“華8”數控系統--推進全智能生產
2016-7-27 來源：武漢華中數控股份有限公司 作者：
一、智能化機床健康保障技術
以華中8型數控系統為基礎平臺，通過定期對數控機床進行“體檢”——運行“鐵人三項”自檢G代碼（主軸高速運轉，單軸恒速運行，雙軸聯動，刀庫換刀，如下圖所示），獲取機床運行過程中數控系統的內部大數據，建立數控機床體檢“心電圖”，并通過對機床全生命周期的數據追蹤，形成基于單臺數控機床歷史數據縱向分析的健康狀態追溯功能。此外，還可以通過對數控機床集群數據的橫向對比，掌握機床集群的健康分布狀態。而對機床健康狀態的及時掌控，可有效提出機床維護決策方案，實現數控機床的健康保障。
機床健康保障的“鐵人三項”
健康保障功能將數控系統與云數控平臺的優勢進行互補與整合，充分發揮云數控平臺的存儲、計算、管理、跨平臺和遠程通信功能，對數控系統產生的海量數據進行處理、分析與可視化，幫助用戶管理機床的健康狀態。
基于云服務平臺的健康保障架構圖
二、優化工藝提高效率
所謂加工代碼智能優化，是以華中8型系統為基礎平臺，通過采集數控加工過程中數控系統的內部大數據，形成零件加工過程的“心電圖”，如圖1所示，借助于指令域分析工具，建立實時數據、材料去除率和加工程序行之間的對應關系，基于實測數據優化進給速度，在均衡刀具切削負荷的同時，可有效、安全地提高加工效率。
通過采用優化后的加工代碼加工，可以將原始的主軸電流中的最大值降低、最小值提升、波動值減小，實現刀具負載均衡，而且粗加工效率可以提升10%~15%，精加工效率可以提升3%~5%。
零件加工”心電圖”優化前后對比
三、“華8”云服務
隨著互聯網技術的快速發展云計算大數據等技術不斷成熟，各種網絡應用如：社交平臺，網絡購物，虛擬化網絡辦公等已經非常實用成熟。 這些技術已為我們的工作和生活帶來極大的便利。
而在制造領域，制造裝備大部分都是孤島系統，數據的通訊都是采用U盤的形式傳遞。 這些設備所產生的信息如果不能聯網，不能存儲，大量有用的數據就會像垃圾一樣被扔掉。 而如果能夠互聯在一起，同時可以有效的組織管理，形成巨大的工業網絡，自動化制造設備將會變成智能化系統的一部分，才有實現工業4.0的基礎。
華中數控云服務是集物聯網、大數據、云數控等技術的應用服務平臺。平臺通過采集數控系統的位置、電流、溫度、力矩、震動、跟隨誤差、聲音、圖形、視頻等大數據；分布式存儲管理大數據；應用大數據分析特征提取等智能算法，深度挖掘數控機床的能力。從而提高數控機床的管理效率、加工效率、加工質量，并保障機床的健康的工作。
云服務平臺包括模塊：
•產線加工狀態監控：通過平面圖或者列表展示等方式，能夠實時顯示機床的當前狀態信息。包括模擬車間平面圖查看車間機床狀態（運行、離線、報警、空閑），并通過不同的顏色燈閃爍顯示當前狀態。
•數控系統狀態監控：實時監控詳細信息，包括機床狀態、坐標信息、刀具信息、G代碼程序信息、三維線框圖形仿真、PLC梯形圖、PLC程序、數控系統寄存器狀態、機床屬性、參數信息。
•參數數信息管理：參數數信息管理，內容包括機床狀態、NC參數、用戶參數、通道參數、坐標軸參數、誤差補償參數、設備接口、數據表參數、版本比較。
•效率統計分析：統計分析顯示顯示機床在某段時間范圍內機床狀態、機床開機率、機床運行率、機床利用率、機床加工件數、機床報警次數等統計報表，完善生產管理。
•加工程序管理：數控系統程序遠程管理，下發，查看修改等功能
•健康診斷、智能優化：通過對程序仿真數據、工件加工時電流波形數據、以及聲音震動數據的分析，判斷工件G代碼的優劣，并定位可優化的G代碼的行號，給出優化的建議。
•視頻監控：支持產線、機床加工視頻監控了解最最真實的狀況。
•云平臺API：平臺同時通過 HncCloud API的云平臺接口，實現和MES/ERP 以及其他的智能化設備連接，為數字化車間和數字化工廠提供整體的解決方案。
云服務平臺就像在車間裝上千里眼、隨風耳，使得管理維護基床的人在任何有網絡的地方都可以管理監控機床；同時也像為機床裝了顯微鏡看到機床運行的更多細節，通過分析和處理系統更好的挖掘機床的潛力。 因此利用的云服務平臺做基礎， 通過大數據，云計算，接口技術和智能應用等技術，可實現智慧工程的智能設計、智能計劃，智能物流，智能加工，智能檢驗功能。
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如果您有機床行業、企業相關新聞稿件發表，或進行資訊合作，歡迎聯系本網編輯部， 郵箱：skjcsc@vip.sina.com
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