摘要: 以輪槽銑床主軸為研究對象,采用APDL 語言建立了主軸的三維有限元模型,分析計(jì)算了主軸加工的受力變形,獲得了主軸的變形云圖。同時,以軸承剛度、載荷及彈性模量為隨機(jī)輸入?yún)?shù),應(yīng)用基于超拉丁立方的蒙特卡洛法對主軸可靠性進(jìn)行分析,結(jié)果表明: 循環(huán)模擬500 次可以達(dá)到精度要求,輪槽銑床主軸可靠性為100%,降低主軸材料參數(shù)的分散性可以提高主軸可靠性。
關(guān)鍵詞: 輪槽銑床; 主軸; ANSYS; 蒙特卡洛法; 可靠性
0 、前言
汽輪機(jī)轉(zhuǎn)子是汽輪機(jī)的核心部件,由于其難加工,精度要求高,長期以來作為汽輪機(jī)轉(zhuǎn)子加工的專用機(jī)床輪槽銑床一直依賴國外[1 - 2]。由長征集團(tuán)和東方汽輪機(jī)廠聯(lián)合自主研發(fā)生產(chǎn)的核電輪槽銑床填補(bǔ)了國內(nèi)空白,為我國發(fā)電設(shè)備制造技術(shù)起到了重要的支撐和促進(jìn)作用。由于輪槽銑床要具備主軸大功率,大扭矩,并保證主軸精度和加工穩(wěn)定性,因此主軸的可靠性分析顯得尤為重要,而國內(nèi)對這種機(jī)床主軸的可靠性分析并不多見。文中以長征集團(tuán)和東方汽輪機(jī)聯(lián)合生產(chǎn)的某型號輪槽銑床主軸,采用基于超拉丁立方的蒙特卡洛法,對主軸的可靠性進(jìn)行分析。
1 、基于概率有限元法的可靠性分析
在常規(guī)有限元分析中,通常都是基于特定參數(shù)進(jìn)行模擬仿真,實(shí)際中這些參數(shù)存在很多不確定性。為了解決某些不確定性參數(shù)對結(jié)構(gòu)的影響,評判模型的可靠性,以常規(guī)有限元法為基礎(chǔ),結(jié)合概率評定的概率有限元法解決了輸入?yún)?shù)普遍存在的統(tǒng)計(jì)隨機(jī)性問題,主要包括有限元結(jié)構(gòu)分析和可靠性分析部分[3 - 5]。ANSYS 可靠性分析的常用方法有蒙特卡洛法,響應(yīng)面法。其中,蒙特卡羅法是一種適用面最廣的方法。以ANSYS 進(jìn)行可靠性分析時,其過程由以下主要步驟組成: 生成分析文件、可靠性分析階段、結(jié)果后處理,如圖1 所示。
圖1 概率有限元計(jì)算流程
2、 輪槽銑床主軸結(jié)構(gòu)分析
2. 1 輪槽銑床主軸建模
利用ANSYS 對輪槽銑床主軸進(jìn)行可靠性分析,首先應(yīng)建立合理的有限元模型,并進(jìn)行主軸的結(jié)構(gòu)分析。根據(jù)輪槽銑床主軸的實(shí)體模型特點(diǎn)和運(yùn)動中反映的力學(xué)特性,主軸模型采用面- 旋轉(zhuǎn)的方式建模。先用MSHS200 劃分旋轉(zhuǎn)面網(wǎng)格,再旋轉(zhuǎn)成體并賦予SOLID45 單元,可以得到較高網(wǎng)格質(zhì)量。同時考慮軸承剛度對分析結(jié)果的影響,采用COMBIN14 單元將軸承簡化為三維彈性- 阻尼支撐,一共產(chǎn)生32個彈簧單元。有限元模型如圖2。
圖2 主軸的有限元模型
2. 2 輪槽銑床的載荷及邊界條件
考慮輪槽銑床主軸在精銑中的受力變形,需要計(jì)算主軸所受的切削力,顯然,在銑削過程中,主軸主要受切向力的作用。相對于切向力,徑向力可忽略不計(jì),軸向力為0??紤]加工時的切削參數(shù): 進(jìn)給速度26 mm/min,銑刀直徑45 mm,轉(zhuǎn)速250 r /min,齒數(shù)4,銑刀寬度0. 2 mm,刀具材料M42 與被加工材料30Gr2NiMoV 的材料修正系數(shù)Kfz = 1. 1,由文獻(xiàn)[6] 給出的計(jì)算方法并查閱《金屬切削手冊》可計(jì)算出銑刀刀齒上單位長度切削力Ft = 214. 3 N,等效后施加到主軸刀柄內(nèi)表面的節(jié)點(diǎn)上。
主軸前支撐和后支撐采用內(nèi)圈無擋邊圓柱滾子軸承,中間采用雙向推力球軸承,考慮前后支撐的徑向剛度,根據(jù)公式1 和2[7 - 8],可計(jì)算出前后軸承的徑向剛度分別為1 152 N/μm 和678 N/μm,中間軸承的徑向剛度497 N/μm,軸向剛度734 N/μm。
對于圓柱滾子軸承:
式中: R 為徑向載荷; Z 為滾動體數(shù)目; L 滾動體有限接觸長度; B 滾動體接觸角; Fa為預(yù)緊力; α 為接觸角。
對連接彈簧單元的外伸端節(jié)點(diǎn)全約束,對主軸尾部圓周上的節(jié)點(diǎn)約束切向運(yùn)動,從而限制主軸的剛體轉(zhuǎn)動。
2. 3 輪槽銑床主軸靜力分析結(jié)果
將所有的約束和載荷施加到主軸后,即可求解主軸的變形,如圖3 所示。從圖3 中可以看出,主軸的最大變形發(fā)生在主軸外表面,達(dá)到了3. 5 μm,并沿著主軸頭部向主軸尾部逐步減小。
圖3 主軸的變形云圖
3 、輪槽銑床主軸可靠性分析
在前面所做的靜力分析基礎(chǔ)上可以對主軸的可靠性進(jìn)行分析,主要考慮前軸承徑向剛度K1,中間軸承徑向剛度K2和軸向剛度K3,后軸承徑向剛度K4,主軸彈性模量EX1,和施加在主軸上的載荷T 對主軸可靠性的影響。其分布參數(shù)見表1,其中高斯分布參數(shù)1 為平均值,參數(shù)2 為標(biāo)準(zhǔn)差; 均勻分布參數(shù)1 為下限值,參數(shù)2 為上限值。
表1 隨機(jī)輸入?yún)?shù)的概率分布類型
根據(jù)主軸的失效準(zhǔn)則,主軸最大變形量不容許超過需用變形量[L] = 0. 005 mm,定義極限狀態(tài)函數(shù)為:
法,對模型進(jìn)行500 次抽樣分析,得出失效概率及敏感度的分析結(jié)果。
3. 1 模擬精度檢測
利用隨機(jī)變量均值和標(biāo)準(zhǔn)差的抽樣歷史,可以確定基于超拉丁立方抽樣的蒙特卡洛法模擬是否達(dá)到想要的精度,判斷標(biāo)準(zhǔn)就是抽樣的歷史曲線應(yīng)該趨于水平。圖4 表示在置信水平為95% 情況下,最大位移的抽樣歷史曲線。從圖中可以看出,隨著抽樣次數(shù)的增加,曲線趨于水平,滿足精度要求。
圖4 最大變形的歷史分布曲線
3. 2 失效概率和累計(jì)分布函數(shù)
圖5 輸出參數(shù)Z 的累計(jì)分布曲線
3. 3 靈敏度分析
對靈敏度的分析可以看出各個參數(shù)對結(jié)構(gòu)可靠性的影響,從而修正模型,在確保結(jié)構(gòu)可靠性的情況下,指導(dǎo)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計(jì)。從圖6 的最大變形靈敏度分析發(fā)現(xiàn),載荷T 和彈性模量對輪槽銑床的可靠性影響最大,而軸承剛度對主軸可靠性的影響很小。
圖6 隨機(jī)參數(shù)的靈敏度
圖7 和圖8 分別是載荷T、彈性模量與最大變形的散點(diǎn)圖,其中載荷T 與最大變形的線性相關(guān)系數(shù)為88. 7%,彈性模量與最大變形的線性相關(guān)系數(shù)為- 37. 8%。因此控制輪槽銑床主軸材料的質(zhì)量,可以提高主軸的可靠性。
圖7 載荷與最大變形的散點(diǎn)圖
圖8 彈性模量與最大變形的散點(diǎn)圖
4 、結(jié)論
( 1) 利用ANSYS 結(jié)構(gòu)分析模塊,建立了輪槽銑床主軸模型,并結(jié)合銑削加工參數(shù),計(jì)算了主軸的受力,獲得了輪槽銑床主軸的變形云圖。
( 2) 結(jié)合ANSYS 的概率有限元模塊,得到了主軸軸承剛度、載荷、彈性模量影響下的最大變形分布函數(shù),結(jié)果表明: 循環(huán)模擬500 次,能夠達(dá)到精度要求,輪槽銑床主軸可靠性為100%。
( 3) 通過對輪槽銑床主軸靈敏度分析可知: 載荷和彈性模量對主軸的可靠性最為明顯,而軸承剛度相對很小。因此適當(dāng)?shù)目刂戚啿坫姶仓鬏S材料質(zhì)量,降低材料參數(shù)的分散性可以提高主軸可靠性。
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