Neo4j 針對2022圖數(shù)據(jù)平臺發(fā)展的十大預測
2022-1-17 來源：Neo4j亞太區(qū) 作者：副總裁尼克?沃拉
數(shù)字化經(jīng)濟方興未艾的浪潮中，中國各類企業(yè)乃至政府都面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)。而隨著疫情的逐步穩(wěn)定，是否能成功實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為重要的核心競爭力。作為轉(zhuǎn)型的要素之一，數(shù)據(jù)日益復雜，且隨著世界的連接而愈加密切地相互關(guān)聯(lián)。
以大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能為代表的新一代數(shù)字技術(shù)日新月異，其中圖技術(shù)就是數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)中增長最快且最具發(fā)展前景的領(lǐng)域。根據(jù) Gartner®預測，“到2025年，使用圖技術(shù)進行數(shù)據(jù)和分析創(chuàng)新的比例將由2021年的10%提升至80%。”
各種類型的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)越來越普遍和重要，不同規(guī)模價值企業(yè)對圖技術(shù)認知也不斷提升。作為世界上部署最廣泛的圖數(shù)據(jù)平臺，Neo4j預見2022年圖技術(shù)將呈現(xiàn)如下十大發(fā)展趨勢：
公司扮演“公民數(shù)據(jù)科學家”角色
目前，擁有開發(fā)AI應用程序經(jīng)驗和技能的數(shù)據(jù)科學從業(yè)者的數(shù)量非常有限。2022年，在招聘陷入困境的大環(huán)境下，我們將看到公司角色范圍的延展。2022年，公司需要扮演“公民數(shù)據(jù)科學家”的角色，他們是使用預測/規(guī)范性分析模型的員工，但其主要工作職能遠遠超出數(shù)據(jù)科學和分析領(lǐng)域。數(shù)據(jù)科學是增長最快的領(lǐng)域之一，人力資源目前正在經(jīng)歷“偉大的辭職”浪潮，公司需要讓數(shù)據(jù)科學變得更方便實用，以幫助填補團隊空缺。”
SaaS公司從穩(wěn)定和繁榮的社區(qū)受益
2022年SaaS公司將發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變，更加努力地創(chuàng)建和維持繁榮的社區(qū)，并從社區(qū)提供的網(wǎng)絡(luò)效應中受益。隨著世界變得日益關(guān)聯(lián)，技術(shù)創(chuàng)造者開始意識到建立和維護用戶社區(qū)的重要性。每一種流行技術(shù)背后都有一個蓬勃發(fā)展的社區(qū)，在不久的將來SaaS公司會了解建立一個自給自足社區(qū)的價值所在。
知識圖譜需求飆升
企業(yè)對知識圖譜和圖數(shù)據(jù)平臺的熱情在2021年飆升，尤其是在業(yè)務(wù)層面。得益于方便實施，圖數(shù)據(jù)平臺的應用程度從小規(guī)模企業(yè)到大型公司全面提升。2022年，這一趨勢不僅會延續(xù)，而且會在數(shù)字孿生技術(shù)、患者旅程分析、生物標志物檢測和根本原因分析等領(lǐng)域涌現(xiàn)出全新的用例。
供應鏈應用激增
在過去兩年，跟蹤供應鏈網(wǎng)絡(luò)的傳統(tǒng)方法很明顯已經(jīng)嚴重過時。2021年，供應鏈應用程序的圖技術(shù)用例激增，這歸因于圖是如何構(gòu)建用于分析多層互連系統(tǒng)的這一特性。這一趨勢將在2022年延續(xù)，因為越來越多的企業(yè)希望建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的供應鏈策略。
大范圍應用于金融行業(yè)欺詐
合成身份欺詐是增長最快的金融犯罪類型，并將在2022年繼續(xù)增加。傳統(tǒng)方法不再是解決這種高度互聯(lián)數(shù)據(jù)問題的選擇。2022年，金融企業(yè)應該考慮在其欺詐檢測網(wǎng)絡(luò)中實施圖數(shù)據(jù)科學算法，以識別代表欺詐行為的復雜模式。
數(shù)字道德日益得到重視
在過去五年中，致力于了解數(shù)字道德的相關(guān)咨詢客戶增加了兩倍多。圖本質(zhì)上是為提供上下文情景而構(gòu)建，提高AI/ML系統(tǒng)的可解釋性。隨著越來越多的企業(yè)為實現(xiàn)這一目標探索不同的技術(shù)，2022年將成為很多企業(yè)的轉(zhuǎn)折點，因為他們可以利用圖技術(shù)來增強解決偏見的能力并創(chuàng)建更合乎道德的AI/ML系統(tǒng)。
提高人力資源技術(shù)/人員分析效率
作為新一波以人為本的人力資源系統(tǒng)的技術(shù)基礎(chǔ)，圖技術(shù)可以幫助企業(yè)更好地了解和預測員工的倦怠情緒，把握員工的工作狀態(tài)，從而通過調(diào)整企業(yè)人力資源政策，優(yōu)化人力效能。圖技術(shù)也能幫助企業(yè)管理層通過技能映射發(fā)現(xiàn)員工的差距和優(yōu)勢。
數(shù)據(jù)科學更加民主化
數(shù)據(jù)科學家和分析師之間的界限將變得模糊。數(shù)據(jù)科學除了從科學的角度，還需要從道德的角度考量，2022年數(shù)據(jù)科學發(fā)展將于與道德齊頭并進。圖技術(shù)可以獲得豐富的上下文語境，讓模型更加靈活，提升預測的準確度。
DevOps 轉(zhuǎn)向NoOps
如今的企業(yè)追求客戶發(fā)展不斷壯大、更快的行動力和更優(yōu)的市場表現(xiàn)。從DevOps轉(zhuǎn)向NoOps，將降低開發(fā)人員與基礎(chǔ)設(shè)施之間的摩擦，使流程進行更加順利。在這個過程中，圖技術(shù)能夠滿足技術(shù)支持的需求。此外，包括NFT、加密貨幣、基于設(shè)備和用戶的網(wǎng)絡(luò)等新型網(wǎng)絡(luò)模式涌現(xiàn)帶來的更加復雜的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，企業(yè)只能依靠圖數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)這類數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，開展不同的應用和分析。
環(huán)保發(fā)揮更大作用
隨著人類活動對全球氣候的影響，氣候危機的影響范圍越來越大，碳中和已經(jīng)成為我國積極應對氣候變化的戰(zhàn)略性國策。Neo4j基于圖給出的建議，可以提供更好的碳足跡選擇。Neo4j圖技術(shù)還將拓展解決空間垃圾/碎片以及包裝、回收綠色制造等領(lǐng)域的應用。
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