西門子奈柯：互聯(lián)互通：數(shù)據(jù)賦能 契機(jī)無限
2021-4-21 來源：西門子 作者：Cedrik Neike
你今天早餐吃了什么？巧克力面包？麥片？蘋果或梨的果汁？你是否曾經(jīng)想過：全球疫情當(dāng)前，我們?nèi)粘Ｉ钏璧囊磺腥阅苡|手可及——這是如何實現(xiàn)的？
當(dāng)然，新冠肺炎疫情徹底改變了人們對某些產(chǎn)品的需求。例如，越來越多的人開始在家烤面包，因此面粉和酵母的需求隨之增加。或者，很多人買了新的平板電腦或游戲機(jī)，來幫助孩子完成線上學(xué)習(xí)任務(wù)。
工業(yè)企業(yè)需要在一夜之間快速適應(yīng)這些突如其來的市場變化，而對于在疫情發(fā)生前就已經(jīng)實現(xiàn)自動化和數(shù)字化流程的企業(yè)來說，他們能夠更快速、更靈活地應(yīng)對這些變化。BioNTech制藥公司就是一個很好的例子。作為一家年輕的創(chuàng)新型公司，BioNTech以破紀(jì)錄的速度完成了新冠肺炎疫苗的研發(fā)與生產(chǎn)。能夠取得這樣的成就并非易事，眾所周知制藥行業(yè)的監(jiān)管政策極其嚴(yán)苛，疫苗生產(chǎn)的每個步驟都需要被嚴(yán)格檢查和記錄。這一過程在很多企業(yè)依然需要人工完成，而BioNTech通過將這一流程數(shù)字化，實現(xiàn)了自動檢查，從而大大節(jié)省時間投入，顯著加快疫苗的上市速度。
流程的數(shù)字化和自動化還具備另一個決定性的優(yōu)勢：每一個由自動化來控制或是以數(shù)字化方式布局的生產(chǎn)步驟都會產(chǎn)生數(shù)據(jù)——海量的數(shù)據(jù)。僅是一座工廠，每個月就可以產(chǎn)生超過2,000萬億字節(jié)的數(shù)據(jù)，而這些海量數(shù)據(jù)對于工業(yè)生產(chǎn)來說，則意味著無限的機(jī)遇。能夠有效挖掘和利用這些龐大數(shù)據(jù)流的企業(yè)將能夠靈活且快速地對應(yīng)對未來的諸多變化和挑戰(zhàn)，并最終戰(zhàn)勝它們。
另一個例子是澳大利亞的小型釀酒廠Wolf of the Willows。突然之間酒吧和餐館不再需要現(xiàn)場供酒，然而他們的精釀啤酒訂單卻大增，也許人們想要在家里吃燒烤大餐的時候配上一些有特色的啤酒。得益于其先進(jìn)的軟件和自動化解決方案，這家釀酒廠能夠快速滿足這一新的市場需求。通過應(yīng)用專為釀酒行業(yè)開發(fā)的軟件，Wolf of the Willows已經(jīng)實現(xiàn)了釀造過程的自動化，能夠幫助釀酒師整體掌握釀造鍋中的所有數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)對釀酒過程的精準(zhǔn)控制，將生產(chǎn)時間從25天減少至18天，生產(chǎn)周期縮短約30%。正因如此，Wolf of the Willows能夠在墨爾本全面封城期間成功拓展業(yè)務(wù)范圍，這當(dāng)然離不開數(shù)字化和自動化所帶來的全天候、全方位的數(shù)據(jù)和質(zhì)量控制。
這些成功案例的背后都有著同樣的決定性因素，那就是一家公司是否具備連接數(shù)字世界和現(xiàn)實世界的能力。數(shù)據(jù)的持續(xù)流動打通了此前各自為政的生產(chǎn)環(huán)節(jié)和流程。當(dāng)然，產(chǎn)品早已經(jīng)實現(xiàn)數(shù)字化設(shè)計，設(shè)備可以通過軟件進(jìn)行優(yōu)化，或是公司的資源規(guī)劃也可以用數(shù)字化方式來完成，但生產(chǎn)、信息技術(shù)、采購等各部門的決策基本上都是獨(dú)立做出的。只有當(dāng)我們能夠?qū)⑦@些孤島中的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、理解并利用時，它們的潛力才能得以充分釋放。
這正是西門子攜手客戶和合作伙伴所專注的事情，我們能夠為此提供先進(jìn)的數(shù)字化企業(yè)產(chǎn)品組合，其中包括自動化解決方案、軟件，也包括如用于實時高性能數(shù)據(jù)傳輸?shù)墓I(yè)5G或邊緣計算這樣的全新數(shù)字化技術(shù)。通過邊緣計算，我們能夠?qū)⑿畔⒓夹g(shù)（IT）的數(shù)據(jù)分析能力與運(yùn)營技術(shù)（OT）在生產(chǎn)過程中所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)融合聯(lián)動。我們可用的數(shù)據(jù)量是驚人的：全球范圍內(nèi)，僅可編程邏輯控制器（PLC）每小時就可以產(chǎn)生約100太字節(jié)的數(shù)據(jù)。
信息技術(shù)能夠識別重復(fù)出現(xiàn)的模式，并提前預(yù)測停機(jī)、維護(hù)需求或過度的能源消耗。這些來自車間層的信息能夠幫助管理人員快速調(diào)整計劃。例如，他們能夠明確該如何設(shè)計新的生產(chǎn)線以實現(xiàn)產(chǎn)量最大化，如何調(diào)整產(chǎn)品設(shè)計以加快上市時間，或是知曉工廠最大的節(jié)能潛力所在……
同時，IT與OT的融合也改變了工作的劃分：以往對于藍(lán)領(lǐng)和白領(lǐng)之間的區(qū)別將消失。隨著像Mendix這樣的低代碼或無代碼平臺等新技術(shù)的應(yīng)用，即便是不具備編程專業(yè)知識的人也可以快速、輕松地開發(fā)應(yīng)用程序來輔助自己的工作。這將帶來新的工作機(jī)會，并將為具有編程技能的人創(chuàng)造除白領(lǐng)、藍(lán)領(lǐng)外的全新工作階層。
因此，企業(yè)不僅可以快速響應(yīng)客戶的個性化需求，還能夠應(yīng)對當(dāng)今最嚴(yán)峻的全球性挑戰(zhàn)之一：氣候變化。國際能源署數(shù)據(jù)顯示，工業(yè)能耗占全球總能耗的1/3左右，因此助力工業(yè)減排迫在眉睫。為此，我們必須推動工業(yè)生產(chǎn)包括設(shè)備和系統(tǒng)的智能化發(fā)展以提高資源利用效率，制造更可持續(xù)的產(chǎn)品，提高碳排放的透明度，并減少全價值鏈的碳排放——因為90%的碳排放發(fā)生在工廠以外的供應(yīng)鏈中。這正是西門子在做的，而我們也將自身的技術(shù)應(yīng)用到自己的工廠中：從2014年到2020年，西門子已經(jīng)將自身的碳排放減少了一半以上。
通過與工業(yè)界伙伴們的攜手合作，來充分挖掘數(shù)據(jù)的潛力，那么，每天你吃到的麥片將不僅符合你的口味，而且還可以可持續(xù)地生產(chǎn)出來。
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