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西門子發布了一份新的調查報告 為制造商“把脈”工業4.0投資環境
2019-4-10  來源:西門子  作者:-


 
      北京2019年4月9日  中國制造商以及其全球同行,正與時間賽跑,以求在工業4.0得到廣泛實施的“轉折點”到來之前,從投資中獲得競爭優勢。工業4.0通過機械、技術和設備數字化生產流程、質量保證、維護、規劃、預測、創新與發現、上市時間、供應鏈效率以及制造生態系統的許多其他方面,徹底地改變著中國制造業。數據采集和數據流具有一定程度的靈活性和效率,能在大大降低生產成本的同時擴大規模、提高企業的靈活性和盈利能力。

      隨著轉型效益越來越為人所熟知,這已不再是中國制造商們“是否”應該投資,而是“何時”投資的問題了。

      事實上,中國工業的數字化仍遠遠落后于美國。一項研究表明,2013 年,美國的數字化程度是中國的 4.9 倍,到 2016 年已縮小到 3.7 倍。[i] 

      在大部分市場中,先行者們,即最先投資新技術或業務模式的半數市場參與者將占據競爭優勢,而沒有采用相關技術或業務模式的競爭對手則為此付出了代價。市場中“落后”的另一半依然需要對新技術或新模式進行投資,但由于“后來者”的數字化升級僅僅是符合新的市場規范,因此其獲取競爭優勢的幾率已經微乎其微。因此,中國制造業內聰明的 CEO 和 CFO 開始認識到,要想在競爭中領先,就必須成為較早一批采用者??紤]到在一段時間內,“落后”采用者或許/可能不會侵蝕早期采用者的收益,或者完全不會造成影響,那么當大部分市場采用新技術或商業模式時,到轉折點的時間周期就會變得更加緊迫。

      西門子金融服務公司(SFS) 發布了一份新的調查報告,提出了國際專家對領先的半數制造商實質上遷移到工業4.0生產平臺的時間點作出了預計。研究表明,每10家大型制造商中,就有8家已經試點了重要的工業4.0項目(相比之下,大約一半的中小型企業已經試點了重要的工業4.0項目)。雖然這兩類型企業在向數字化轉型競爭中存在巨大差距,但研究還表明,在專業金融工具的幫助下,中小型企業可以更好地投資于工業4.0,因為盡管大型企業在規模和市場力上占有優勢,但其數字化轉型也可能因此變得更為復雜。
      
      “中國的數字化轉型正在加速前進。如今,客戶對質量和效率提出更高要求,市場競爭越來越激烈。借助大數據,我們可以收集和分析實時生產統計數據,并對生產工藝做出相應調整。工業4.0正是以這種方式幫助我們減少生產失誤,提高產量。

      但制造商必須繼續與時俱進 -- 了解正在開發的新技術、密切關注主要競爭對手、洞悉客戶需求、規劃所需技術升級。工業4.0離不開大量投資。綜合融資方案可以幫助我們更有效地規劃投資,減輕獲取新技術和設備帶來的經濟負擔。”

      -- 薩康電子(上海)有限公司財務經理

      通過融資來應對工業4.0轉型挑戰

      盡管向工業4.0轉型的勢頭強勁,但企業仍有路徑迎難而上,與競爭對手展開經濟競爭,保持領先地位或出現顛覆性的改變,加快轉型步伐。這些挑戰往往圍繞著融資問題展開 -- 了解工業4.0的商業優勢、認識到可靠的投資回報率,并以低于或與這些商業增益率匹配的代價為工業4.0技術買單,以實現可持續投資及獲得良性現金流。實現可持續數字轉型的融資方法被稱為“金融 4.0”  [ii]。

      付費訪問或設備與技術融資

      無論是開始試點還是加快實施,大多數制造商都在尋找金融工具以幫助其從原始設備供應商處獲得某項技術、機械或系統,而無需耗盡自己的資本 -- 無論是應計利潤還是銀行貸款。盡早與合適的融資人合作將使制造商能在避免面臨資金緊缺問題的同時確定試點規模和具體內容,并有助于建立可自由訪問“最佳匹配”技術的業務案例。融資解決方案通常以一系列方案 -- 融資租賃、經營性租賃、租賃或租購協議為基準。對于一般制造業和數字化有深入了解的融資人會調整金融協議,從而使其與該制造商從此項技術中獲得的收益保持一致。這種類型的融資通常會將維護成本等所有權的相關成本納入一攬子月度付款中。融資人通常會與制造商簽訂企業啟動“總”協議,以在未來實現一系列實施及采用決策。這是一項保護傘協議,可加快新技術租賃進程,增加制造商在需要時可從原始設備制造商處獲得新技術的信心。

      技術升級與更新融資

      工業4.0正迅速發展。在數字化時代,技術創新及更新周期不斷縮短。對于已經走上全面數字化企業之路的制造商,在融資期間更新全套設備及技術融資方案可防止技術過時。升級可能包括利用較新的模型進行替換,或者在主要技術平臺上進行功能改進或增強。最終,所實現的靈活性意味著制造商可以推出工業4.0,并以與其產品日益增長需求相同的速度進行發展。

      軟件融資

      數字化轉型之旅必然意味著部署硬件與軟件相結合的解決方案。這些解決方案可以提供性能數據的數據流,這些數據流是生產優化、預測和遠程維護以及智能化制造的關鍵。這一點得到了專業融資人士的認可,他們可以為制造商提供符合融資需求的綜合資金安排。了解軟件的實施方式及其可能產生的業務效果,使這些融資人能夠了解相關風險,并將軟件要素納入整個融資方案中。
      
      為成果付款式融資

      根據技術可能帶來的預期業務收益或成果而作出付款的融資協議正不斷興起。運用技術而獲得的收益或利益用于月度還款,使制造商的技術使用成本變得經濟適用。就像節能設備通過降低能耗來節省成本,融資計劃將付款金額與每月收益保持一致。在某些情況下,這意味著可以低于凈成本或零凈成本采用數字化技術解決方案,因為在融資計劃的整個生命周期內,節省的費用完全可用于支付技術升級產生的費用。

      [i] McKinsey Global Institute(麥肯錫全球研究院),“數字時代的中國: 打造具有全球競爭力的新經濟”,2017 年 12 月

      [ii] 參考文獻,如:EY(安永),《保護價值,創造價值》,2017 年;Techwire 亞洲,《金融 4.0概述》,2018 年 7 月 9 日;智能機器與工廠,《金融 4.0 》, 2018 年 3 月 23 日

 
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