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工信部介紹建設全國統一大市場:助推新型工業化發展、發揮數據要素作用
2023-12-28  來源:機床協會  作者:-  訪問量:


 
      12月26日,國務院新聞辦公室舉行國務院政策例行吹風會,國家發展改革委、工業和信息化部、交通運輸部、市場監管總局有關負責人出席吹風會介紹加快建設全國統一大市場工作進展情況,并答記者問。工業和信息化部產業政策與法規司司長黎烈軍就通過建設全國統一大市場助推新型工業化發展、發揮數據要素作用推動建設全國統一大市場等工作情況回答了記者提問。
  
      落實建設全國統一大市場部署 有力支撐新型工業化
  
      中國日報記者:加快建設全國統一大市場是構建新發展格局的基礎支撐和內在要求,請問如何通過全國統一大市場的建設助推新型工業化發展?謝謝。
  
      工業和信息化部產業政策與法規司司長黎烈軍:感謝這位記者朋友的提問。推進新型工業化是黨中央、國務院作出的重大戰略部署。超大規模國內市場是推進新型工業化的強大底氣,各類商品要素暢通流動是推進新型工業化的內在要求。按照黨中央、國務院關于建設全國統一大市場的部署,工業和信息化部認真抓好各項工作任務落實,有力支撐新型工業化。重點是三個方面:
  
      一是緊緊圍繞促進國民經濟循環暢通,著力提升制造業供給體系質量。把實施擴大內需戰略同深化供給側結構性改革有機結合起來,深入實施鋼鐵、機械、電子等十大重點行業穩增長工作方案,深入開展原材料、消費品“增品種、提品質、創品牌”行動。全面提升產業科技創新能力,推進重點產業鏈高質量發展,加快制造業數字化綠色化轉型,提升中小企業專精特新發展水平,統籌推進傳統產業改造升級、優勢產業鞏固提升、新興產業培育壯大、未來產業前瞻布局,著力提升制造業供給體系對國內需求的適配性。
  
      二是緊緊圍繞優化產業布局,積極引導產業轉移和制造業集群發展。堅持“全國一盤棋”,深入落實區域協調發展戰略、主體功能區戰略,引導地方立足資源稟賦發揮比較優勢,走合理分工、優化發展的路子,引導制造業合理布局。聯合地方舉辦系列產業轉移發展對接活動,推動構建東中西部產業梯度轉移格局。實施先進制造業集群行動,發揮經開區、高新區、工業園區等各類園區作用,推進園區提質增效。
  
      三是緊緊圍繞強化推進新型工業化動力活動,持續推進深化要素市場化改革。認真貫徹落實黨中央、國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見,加強與相關方面協同配合,著力推動資本、土地、技術、人才、數據等要素自主有序流動,高效公平配置,更好適應新型工業化的發展需要。加快數據要素市場培育,釋放數據要素價值,實施算力基礎設施高質量發展行動計劃,培育數據產業經營主體,構建產業發展良好生態。推進科技創新與產業創新深度融合,構建制造業創新平臺網絡,深化產教融合、產融合作,大力發展科技服務業,全面提升產業科技創新能力。謝謝。
  
      推進數據要素高效流通、發揮數據賦能作用推動建設全國統一大市場
  
      中宏網記者:近年來數字經濟快速發展,數據的價值得到了廣泛關注,請問在發揮數據要素作用方面,推動建設全國統一大市場這一塊我們開展了哪些工作,成效怎么樣?謝謝。
  
      工業和信息化部產業政策與法規司司長黎烈軍:感謝這位記者朋友的提問。在數字經濟時代,數據已成為繼土地、資本、技術之后的又一重要生產要素。我們理解,推動建設全國統一大市場,在深化數據要素市場化改革、培育數據要素市場方面,既要推進數據的高效流通、市場化配置,又要發揮數據要素作用,更好賦能產業發展。圍繞推動數據要素高效流通,我們主要開展了三個方面的工作。一是加強政策引導。包括認真落實《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》,印發實施《“十四五”大數據產業發展規劃》,推動構建數據基礎制度體系。二是完善標準體系。組織開展數據領域標準研究,發布了33項國家標準;推進數據流通交易、數據資產登記等標準研究和試點示范,加快建立健全數據市場標準規范。三是培育經營主體。主要是支持平臺企業、龍頭企業參與數據要素市場建設,引導數據交易機構開展跨地域服務,培育多樣化的數據服務型企業。
  
      圍繞發揮數據賦能作用,我們主要開展了三個方面的工作:一是開展大數據產業發展示范。針對鋼鐵、生鮮、冷鏈等領域遴選一批典型案例,加強工業數據共享和賦能。二是構建國家工業互聯網大數據中心體系,有效促進行業數據流動,解決行業數據“孤島問題”。三是著力解決工業品主要信息、重要參數等數據描述差異化的問題,支持建設產品主數據標準服務平臺,已歸納694個產品數據標準,助力構建全國暢通的工業品流通市場。
       
      下一步,我們將深入貫徹落實黨中央、國務院決策部署,進一步加大工作力度,加強產品主數據標準服務平臺建設,持續開展大數據產業發展示范,支持各類經營主體探索數據利用模式,加強數據交易流通、開放共享、安全認證、工業數據資產登記等制度規范的研究制定,加快培育數據要素市場,扎實推進數據高效流通,賦能產業發展。
  
      我就回答這些,謝謝。
  
      (來源:工信微報 責編:梅峰)
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