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適應工業4.0發展要求的刀具出貨系統
2018-7-26  來源:伊斯卡  作者:Raoul Rapke,伊斯卡公司





      在一定程度上受工業4.0鼓舞的新型出貨柜及出貨相關解決方案最近不斷涌現,其一致的目標是為生產制造商提供更佳、更簡約的方式來管理及分配發放到車間的物料。

      以下將摘取其中一些與工業4.0發展最為相關、最帶勁的相關選項,以最大限度地提高和協調生產效率。

      一.緊湊型智能刀具柜
  
      大型的設備需占用較大的空間,但往往不會被使用到極致,也不會自主地為智能制造單元提供服務。一些供應商提供尺寸緊湊的臺式刀具柜,當以重量作為發放特征時,能控制單個物料的發放。刀具柜通常配備有完整的軟件套裝,能對每一存儲單元里的物料或每一獨立的單項物料進行100%的控制,100%的追溯。對于對加工工藝及切削刀具的選取具有高要求的現代化車間而言,緊湊型智能刀具柜是理想的選擇。
  
      二.移動
  
      “移動”是過去十年間的關鍵詞之一。今天,我們理所當然地認為辦公、社交及更多的行為都可通過手機隨手完成;用戶當然也期望能夠通過手持設備隨時處理并實時跟蹤工具庫的動態。新一代基于安卓系統的手持設備,均裝載了具有菜單豐富的報告及手機適用模式的數據展示,這使得用戶能隨時監查正在發生的一切。安卓系統設備能完全取代舊式的基于Windows  CE嵌入式系統的笨拙的手持設備,這些舊式設備必須在倉庫或工具庫里被拖拽到發放物料前使用。基于現代安卓系統的app具有能滿足用戶期許的使用界面,其清晰簡潔的交互式界面向用戶傳遞充足的信息以幫助其快捷簡單地完成日常事務。另一個好消息是,購買基于安卓系統的手持設備費用往往僅為老式的基于Windows CE嵌入式系統手持設備的一小部分。還有一些非常棒的設備就在那里,如將專業的二維掃描儀內置于簡單皮實的手持設備里,能被舒適地握于手掌中,輔以方便使用的附件作為支持,正如在多任務掃描中使用觸發器一樣。
  
     三.IoT – 物聯網
  
     一些特別的想法正浮出水面,那就是以不需購買復雜、昂貴的安裝費,也不需支付入網費的方式,將物聯網引入車間,而這些破費都可能使公司財務捉襟見肘。
  
     這樣的技術創新之一是將實時定位系統(其縮寫為RTLS)整合到一大批移動使用的生產資料里,如:計量表,夾具,測量設備,檢測設備等等。了知它們“躲藏”在哪里,不僅能降低投資費用還能縮短停機時間從而節省資金。此外還可采用其它技術達成目的,如采用被動式的無線射頻識別技術RFID,或主動式的低功耗藍牙技術BLE。對這些生產資料采取各式措施的目的是使得最終用戶易于使用且專注于其真正的所需。盡管帶有大量圖片及分析數據的華美的儀表盤看上去高大上,但事實上往往僅需一個簡單的定位ID就使得用戶能快速定位一個目標生產資料。尋找目標生產資料的準確性可能會受到物理環境以及部署網關數目(以接收數據傳輸的位置和數量)的影響。然而,在直徑一米范圍左右往往就能探尋到目標生產資料的大致位置,通常就夠用了,而當前的技術足以支撐這一目標。記錄并分析生產資料的歷史位置的權重能更大程度地優化生產資料的使用,進一步節省間接成本。

     四.智能生產
  
     無線射頻識別(RFID)芯片內置于刀體及刀夾能搭載刀具裝配數據及其它生產相關數據,以使得刀具在使用中基于歷史數據實現零差錯作業。芯片內置于模塊式套裝內,芯片數據能被刀具管理軟件讀取、傳送,當被某一作業核準使用,內置有該芯片的刀具將被限制向其它作業發放。使用錯誤的刀具代價過高,并導致工件報廢,延遲訂單交貨期,并給生產制造商帶來聲譽受損的風險。以航空工業為例,需強行消除使用錯誤刀具的風險,這一原則不可動搖。當刀具清單確定不變時,這一技術將頗具用武之地。
  
     五.刀具及數據的云管理
  
     有幾家公司已經能提供基于云的應用程序,用于查找、選擇和裝配適用于作業的正確工具。許多切削刀具制造商們發展并提供其自身的電子樣本及選擇刀具apps。理應將以上這些事項集成到工作計劃及物料發放平臺:在開創一項作業前,你需要知道最基礎的事項,那就是加工所需的刀具庫房里有嗎?如果是,我是否能保留相關刀具,以使得在此期間這些刀具不會被挪為它用?一些刀具柜系統已能整合進了這一重要功能。
  
     六.實時數據分析
  
     將先進的報告選項、分析及客戶定制整合在一起有助于目標的達成;并能通過出貨系統將生成的大數據包進行有效導出。這其中還包括上千種最小庫存管理單元(SKU),成百上千條交易信息,多用戶信息,成本控制中心、物流參數等等。挖掘出你的所需并計算出績效指標將使得一切大有不同,要么保持領先,否則就會湮沒在大量的數據里。
    
     七.未來會是怎樣
  
     以上技術創新亮點帶來了實實在在的進步,無需花費太多即可拉近所在工廠與未來智能工廠之間的距離。展望未來智能工廠,刀具將可能通由AGV自動導引車、人工智能或機器人及時輸送至使用地點。
   
     圖片資料:
 
 
  
 
 
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